Projects
多尺度异构网络药物重定位新方法
通过融合多种生物信息数据，构建全息立体的导航系统，旨在发现传统方法难以揭示的药物作用新路径，为疾病治疗找到新的突破口。
基于药物再利用的乳腺癌候选药物筛选
采用“老药新用”策略，通过大规模计算机模拟，分析乳腺癌细胞与数千种已知药物的相互作用，为攻克乳腺癌提供更高效、安全的途径。
基于多组学整合的非小细胞肺癌药物重定位
将多组学“情报碎片”整合，绘制完整的“敌情全景图”，从而更精准地定位癌细胞的弱点，并从现有药物库中寻找“现成武器”。
基于网络嵌入的食管癌药物重定位研究
开发先进的“声呐系统”捕捉癌细胞异常的“声音信号”，通过“网络嵌入”技术压缩信息，自动推荐最能有效干扰异常信号的现有药物。
基于多尺度网络嵌入的非小细胞肺癌药物重定位
深度融合项目1和3的技术，为非小细胞肺癌构建“数字孪生模型”，并训练计算机像医学侦探一样，精准地找出最具潜力的“老药”。