课题组介绍

我们隶属于重庆邮电大学生物信息学系，致力于通过多学科交叉融合的手段，解决生命科学与药物研发中的关键问题。 在后基因组时代，生物医学数据呈指数级增长。本课题组的核心理念是“数据驱动科学发现”。我们紧密结合前沿的人工智能算法与高通量的单细胞多组学技术，构建从微观细胞图谱到宏观药物网络的完整研究体系。 目前，课题组重点聚焦于以下三个互为支撑的研究方向：

1. 人工智能与药物发现： 利用深度学习、大语言模型等先进AI技术，构建药物-靶点相互作用模型，加速先导化合物的筛选与优化，降低新药研发的成本与周期。
2. 单细胞多组学算法与应用： 开发和应用最新的生物信息学工具，解析复杂疾病（如肿瘤、免疫疾病）中的细胞异质性，从单细胞层面挖掘潜在的药物靶点。
3. 医药现代化研究： 运用系统生物学与现代组学技术，解析中药（特别是道地药材）的药效物质基础与作用机制，用科学的语言“翻译”传统医学智慧，推动中药的国际化与现代化。 我们热忱欢迎对生物信息学、计算生物学及药物设计感兴趣的学生加入，共同探索生命数据的奥秘。

课题组风采

硕士研究生招生

• 招生计划：2-3人/年
• 招生专业：
  • 学术硕士：0710 生物学
  • 专业硕士：085400 电子信息
• 培养目标：
  1. 发现和解决生物信息学领域科学问题的能力
  2. 至少发表一篇SCI论文
  3. 具备读博所需的条件
• 招生要求：
  1. 具有python编程基础和英文论文读写能力
  2. 有机器学习和深度学习基础的学生优先
  3. 自驱力强，有干劲！

本科生科研训练招生

• 招生计划：3-4人/年
• 培养目标：
  1. 发现和解决生物信息学领域技术问题的能力
  2. 参加至少一项全国赛事，争取获奖
  3. 争取发表一篇SCI论文
• 招生要求：
  1. 具有较强的python编程兴趣
  2. 具有一定的写作能力
  3. 自驱力强，有干劲！

欢迎对生物信息学、人工智能与药物发现等领域有浓厚兴趣的优秀学子加入我们课题组！详情请见 news栏